8.11. Asynkroniset iteraattorit#
Asynkroninen iteraattori on iteraattorin asyncio-versio. Python-yleiskatsaus esitteli synkronisen iteraattoriprotokollan – __iter__ ja __next__ – sekä sitä ohjaavan for-silmukan. Asynkroniset iteraattorit lisäävät jokaiseen vaiheeseen await-lauseen, joten iteraattori voi odottaa arvojen välillä estämättä tapahtumasilmukkaa.
8.11.1. Protokolla#
Luokka on asynkroninen iteraattori, kun se toteuttaa
__aiter__(self)– palauttaa iteraattoriobjektin, yleensäself.async def __anext__(self)– palauttaa seuraavan arvon tai nostaaStopAsyncIteration, kun arvoja ei ole enää jäljellä.
Vastaava silmukkarakenne on async for
import asyncio
class FrameCounter:
"""Yield N integers, one per frame period."""
def __init__(self, n, period_ms):
self._n = n
self._period_ms = period_ms
self._i = 0
def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
if self._i >= self._n:
raise StopAsyncIteration
await asyncio.sleep_ms(self._period_ms)
self._i += 1
return self._i
async def main():
async for n in FrameCounter(5, 200):
print(n)
async for -silmukka odottaa jokaista __anext__ -kutsua, joten silmukkaa suorittava korutiini luovuttaa vuoron tapahtumasilmukalle arvojen välillä aivan kuten mikä tahansa muu await.
8.11.2. Milloin sitä kannattaa käyttää#
Aina kun sovelluksella on tietolähde, joka saapuu ajan myötä ja jota kuluttajan tulisi iteroida laiskasti. Sensori, joka tuottaa näytteen jaksoa kohden, verkkosoketti, joka toimittaa viestejä, kehysgeneraattori – kaikkialla, missä muoto while True: x = await source.next(); process(x) sopii, async for x in source on siistimpi ilmaisutapa.
Lähteille, jotka tuottavat dataa äärelliseen loppuehtoon asti, iteraattori nostaa StopAsyncIteration ja async for poistuu normaalisti. Lähteille, jotka eivät koskaan pääty – jatkuva sensorivirta, pitkäkestoinen tilaus – silmukka jatkuu, kunnes korutiini, jossa se elää, perutaan tai sen tehtävä puretaan.