CMUcam4#

A CMUcam4 é um sensor de visão por computador incorporado totalmente programável. O processador principal é o Parallax P8X32A (Propeller chip), ligado a um módulo de sensor de câmara CMOS OmniVision 9665. Para mais informações, consulte o wiki.
Funcionalidades#
Totalmente de código aberto e reprogramável utilizando o Propeller Tool
Compatível com Shield Arduino
c/ bibliotecas de interface de suporte e aplicações de demonstração para o Arduino e o BASIC Stamp
Sensor de cor VGA (640x480) RGB565/YUV655
Taxa de processamento de imagem de 30 fotogramas por segundo
Dumps de imagem raw através de série ou para cartão flash
(640:320:160:80)x(480:240:120:60) resolução de imagem
Espaço de cor RGB565/YUV655
Processamento de Imagem Incorporado (QQVGA 160x120)
Seguir blobs de cor definidos pelo utilizador no espaço de cor RGB/YUV
Recolha de dados de média, mediana, moda e desvio padrão – amostrado a partir de uma resolução de 40x120
Captura de imagem segmentada (com threshold) para visualização de seguimento (através de série ou para cartão flash)
resolução de imagem 80x60
Espaço de cor monocromático
Geração de histograma (até 128 Bins) – amostrado a partir de uma resolução de 40x120
Recorte de imagem arbitrário (janelamento)
ranhura para cartão flash µSD/µSDHC com suporte completo de controlador de sistema de ficheiros FAT16/32
c/ manipulação de diretórios e ficheiros
Interfaces de E/S
Controlador de servos de duas portas (pan e tilt com resolução de 1us a uma taxa de atualização de 50 Hz)
Os canais de servo de Pan e/ou Tilt podem ser configurados como GPIOs
LED indicador controlável pelo utilizador (vermelho) e LED de alimentação (verde)
TTL UART (até 250,000 baud – 19,200 baud por predefinição)
Saída de vídeo analógico monocromático em banda base (NTSC/PAL) de resolução 160x120 para visualização de seguimento (imagem segmentada (com threshold) com centroide de cor e sobreposição de caixa delimitadora a 30 FPS)
GUI da CMUcam4 para visualizar imagens no PC
Transfira a lista de funcionalidades em formato PDF aqui.
Agradecimentos#
Este projeto foi apoiado através da generosidade da Parallax, Lextronic, SparkFun e da Semiconductor Research Corporation. Veio do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computadores e do Gabinete de Investigação de Licenciatura da Carnegie Mellon University.