CMUcam4#

CMUcam4 — это полностью программируемый встраиваемый датчик компьютерного зрения. Главный процессор — Parallax P8X32A (чип Propeller), подключённый к модулю CMOS-камеры OmniVision 9665. Дополнительную информацию см. в вики.
Возможности#
Полностью открытый исходный код и возможность перепрограммирования с помощью Propeller Tool
Совместимость с Arduino Shield
с вспомогательными библиотеками интерфейса и демонстрационными приложениями для Arduino и BASIC Stamp
Цветной датчик RGB565/YUV655 с разрешением VGA (640x480)
Скорость обработки изображений 30 кадров в секунду
Дампы необработанных изображений через последовательный порт или на флеш-карту
разрешение изображения (640:320:160:80)x(480:240:120:60)
Цветовое пространство RGB565/YUV655
Встроенная обработка изображений (QQVGA 160x120)
Отслеживание определённых пользователем цветовых пятен в цветовом пространстве RGB/YUV
Сбор данных о среднем, медиане, моде и стандартном отклонении — выборка из разрешения 40x120
Захват сегментированного (порогового) изображения для визуализации отслеживания (через последовательный порт или на флеш-карту)
разрешение изображения 80x60
Монохромное цветовое пространство
Построение гистограмм (до 128 столбцов) — выборка из разрешения 40x120
Произвольное кадрирование изображения (оконный режим)
Слот флеш-карты µSD/µSDHC с поддержкой драйвера полной файловой системы FAT16/32
с манипуляцией каталогами и файлами
Интерфейсы ввода-вывода
Двухпортовый контроллер сервоприводов (панорамирование и наклон с разрешением 1 мкс при частоте обновления 50 Гц)
Каналы сервоприводов панорамирования и/или наклона можно настроить как GPIO
Индикаторный управляемый пользователем светодиод (красный) и светодиод питания (зелёный)
TTL UART (до 250 000 бод — 19 200 бод по умолчанию)
Монохромный аналоговый видеовыход в основной полосе частот (NTSC/PAL) с разрешением 160x120 для визуализации отслеживания (сегментированное (пороговое) изображение с наложением цветового центроида и ограничивающей рамки при 30 кадрах/с)
Графический интерфейс CMUcam4 для просмотра изображений на ПК
Загрузите список функций в формате PDF здесь.
Благодарности#
Этот проект был поддержан благодаря щедрости Parallax, Lextronic, SparkFun и Semiconductor Research Corporation. Он пришёл из Департамента электротехники и вычислительной техники и Офиса исследований бакалавриата Университета Карнеги-Меллона.