13.1.8. ההיסטוגרמה#

מתחת למציג חוצץ הפריימים (frame buffer), ההיסטוגרמה מציירת את התפלגות ערכי הפיקסלים בפריים הנוכחי – או, כאשר נבחר אזור בחוצץ הפריימים, באותו אזור בלבד. היא מתעדכנת בזמן אמת עם התצוגה המקדימה, מה שהופך אותה למכשיר לשאלות שעולות ללא הרף בעבודת ראיית מכונה: איזה צבע יש לאובייקט הזה במספרים, כמה הוא משתנה, וכיצד הוא נבדל מהרקע. היא ברירת המחדל מבין חמש התצוגות של החלונית; הבורר בצד שמאל של שורת הכותרת מחזיר אותה מכל אחת מהאחרות.

The histogram pane in RGB for a thermal image, with one filled plot per channel and the mean, median, mode, standard deviation, minimum, maximum, and quartile statistics under each

ההיסטוגרמה ב-RGB: תרשים אחד לכל ערוץ עם הסטטיסטיקה שלו מתחת.#

הבורר בשורת הכותרת של החלונית בוחר את מרחב הצבע שבו מחושבת הסטטיסטיקה: RGB, Grayscale, LAB, או YUV. התאם אותו למה שהסקריפט שלך ישתמש בו. סקריפט העוקב אחר רכיבי צבע (blobs) עם find_blobs() קובע ספים ב-LAB, אז קרא את ערכי האובייקט ב-LAB; סקריפט הקובע סף בהירות עובד בגווני אפור. כל ערוץ מקבל תרשים משלו, עם הסטטיסטיקה של הערוץ מתחת: ממוצע, חציון, שכיח, סטיית תקן, מינימום, מקסימום, והרבעון התחתון והעליון.

השימוש היומיומי הוא ציד ספים. בחר את האובייקט המבוקש בחוצץ הפריימים (frame buffer), עבור למרחב הצבע התואם, וקרא היכן הפיקסלים שלו יושבים בפועל – המינימום / מקסימום של כל ערוץ הם טיוטה ראשונה של tuple סף, והרבעונים מראים היכן נמצא עיקר ההתפלגות כאשר הקצוות הם חריגים. עורך הסף נבנה על אותם נתונים באופן אינטראקטיבי.

13.1.8.1. מספר המיקוד#

שורת הכותרת של חוצץ הפריימים (frame buffer) מסתיימת במדד מיקוד – ציון חדות המחושב מהתמונה. ערכו המוחלט אינו אומר דבר; הכיוון שלו אומר הכול. תוך כדי כוונון עדשה, צפה במספר: הוא עולה ככל שהתמונה נעשית חדה יותר ומגיע לשיאו במיקוד הטוב ביותר. כוון את המצלמה אל מטרה מפורטת במרחק העבודה, סובב את העדשה לאט, ועצור במקסימום.