class HaarCascade – Descriptor de características

El descriptor de características Haar Cascade es un identificador opaco que usa Image.find_features() para ejecutar la detección de objetos de Viola-Jones sobre una imagen. Contiene el clasificador multietapa producido al entrenar una cascada de características Haar (por ejemplo, las cascadas integradas "frontalface" y "eye", o un archivo de cascada binaria cargado desde el disco).

Los objetos de cascada se crean mediante la función de fábrica image.HaarCascade(); no hay constructor público. Una vez creada, la cascada se pasa directamente a Image.find_features() y la misma cascada puede reutilizarse a lo largo de muchos fotogramas.

La clase subyacente es Cascade. Su repr() muestra el tamaño de la ventana y el número de etapas, características y rectángulos de la cascada, por ejemplo:

>>> print(image.HaarCascade("frontalface"))
{"width":25, "height":25, "n_stages":25, "n_features":2913, "n_rectangles":6383}

class image.Cascade

Identificador de cascada opaco devuelto por image.HaarCascade(). La instancia no tiene métodos ni atributos públicos: solo se puede pasar a Image.find_features().