class HaarCascade -- 特征描述符

Haar 级联特征描述符是一个不透明句柄，由 Image.find_features() 用于在图像上运行 Viola-Jones 目标检测。它保存了通过训练 Haar 特征级联所生成的多阶段分类器（例如内置的 "frontalface" 和 "eye" 级联，或从磁盘加载的二进制级联文件）。

级联对象通过 image.HaarCascade() 工厂函数创建；没有公开的构造函数。创建后，级联会直接传递给 Image.find_features()，并且同一个级联可在多帧之间重复使用。

底层类为 Cascade。它的 repr() 会显示窗口尺寸以及级联中的阶段数、特征数和矩形数，例如:

>>> print(image.HaarCascade("frontalface"))
{"width":25, "height":25, "n_stages":25, "n_features":2913, "n_rectangles":6383}

class image.Cascade

由 image.HaarCascade() 返回的不透明级联句柄。该实例没有公开的方法或属性——它只能被传递给 Image.find_features()。