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scipy.special — Funciones especiales¶
El submódulo scipy.special proporciona funciones matemáticas especiales aplicadas elemento a elemento. Al igual que las funciones universales de numpy, cada rutina acepta un escalar, un iterable de valores escalares (range, list, tuple) o un numpy.ndarray, y devuelve un nuevo numpy.ndarray de dtype float.
Funciones¶
- scipy.special.erf(x: ndarray | Iterable[float] | float) ndarray¶
Función de error de Gauss aplicada elemento a elemento,
erf(x) = (2 / sqrt(pi)) * integral(exp(-t**2), 0, x).- Parámetros:
x – un escalar, un iterable de valores escalares o un
numpy.ndarray.- Devuelve:
un
numpy.ndarrayde float con la misma forma que la entrada.
- scipy.special.erfc(x: ndarray | Iterable[float] | float) ndarray¶
Función de error complementaria aplicada elemento a elemento,
erfc(x) = 1 - erf(x), calculada de forma que conserva la precisión para valores grandes de x.- Parámetros:
x – un escalar, un iterable de valores escalares o un
numpy.ndarray.- Devuelve:
un
numpy.ndarrayde float con la misma forma que la entrada.
- scipy.special.gamma(x: ndarray | Iterable[float] | float) ndarray¶
Función Gamma aplicada elemento a elemento.
- Parámetros:
x – un escalar, un iterable de valores escalares o un
numpy.ndarray.- Devuelve:
un
numpy.ndarrayde float con la misma forma que la entrada.
- scipy.special.gammaln(x: ndarray | Iterable[float] | float) ndarray¶
Logaritmo natural del valor absoluto de la función Gamma, aplicado elemento a elemento.
- Parámetros:
x – un escalar, un iterable de valores escalares o un
numpy.ndarray.- Devuelve:
un
numpy.ndarrayde float con la misma forma que la entrada.