v1.9.0

v1.9.0 додає детектор меж Канні, детектор ліній на основі перетворення Хафа, фільтр image.gaussian(), image.mask_ellipse(), кластеризацію ключових точок FREAK методом k-середніх та приклад розпізнавання облич (LBP). Він не вносить критичних змін API — скрипти v1.8.0 працюють без змін.

Основне

  • Детектор меж Канні — image.find_edges().

  • Перетворення Хафа — виявлення ліній (з прикладом).

  • Фільтр image.gaussian() та image.mask_ellipse().

  • FREAK k-середніх — кластеризація ключових точок FREAK методом k-середніх.

  • Без критичних змін API — перепрошийте мікропрограму і ваші скрипти v1.8.0 працюватимуть без змін.

Нові можливості

  • Додано детектор меж Канні (та просту функцію визначення меж), детектор ліній на основі перетворення Хафа з прикладом, фільтр image.gaussian(), image.mask_ellipse(), кластеризацію ключових точок FREAK методом k-середніх та приклад розпізнавання облич (LBP).

Інші зміни та покращення

  • Оновлено стандартні пороги детектора облич; histeq() тепер повертає вхідне зображення (підтримує ланцюжок викликів); ініціалізація генератора випадкових чисел при виклику randint().

Виправлення помилок

  • Виправлено LBP для розпізнавання облич та застосовано кілька виправлень детектора меж Канні.

Критичні зміни API

v1.9.0 не вносить критичних змін Python API. Скрипти, що працювали на v1.8.0, працюють без змін на v1.9.0 — просто перепрошийте мікропрограму. (Примітка: стандартні пороги вбудованого детектора облич було налаштовано; перевірте виявлення облич, якщо ви покладалися на попередні стандартні значення.)