v1.9.0

v1.9.0 ajoute le détecteur de contours Canny, un détecteur de lignes par transformée de Hough, un filtre image.gaussian(), image.mask_ellipse(), le partitionnement par k-means de points clés FREAK, et un exemple de reconnaissance de visage (LBP). Elle n’introduit aucun changement d’API incompatible — les scripts v1.8.0 s’exécutent sans modification.

Points forts

• Détecteur de contours Canny — image.find_edges().

• Transformée de Hough — détection de lignes (avec un exemple).

• Filtre image.gaussian() et image.mask_ellipse().

• k-means FREAK — partitionner les points clés FREAK avec k-means.

• Aucun changement d’API incompatible — reflashez et vos scripts v1.8.0 s’exécutent sans modification.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout du détecteur de contours Canny (et d’une fonction de contour simple), du détecteur de lignes par transformée de Hough avec un exemple de transformée de Hough, d’un filtre image.gaussian(), de image.mask_ellipse(), du partitionnement par k-means de points clés FREAK, et d’un exemple de reconnaissance de visage (LBP).

Autres changements et améliorations

• Mise à jour des seuils par défaut du détecteur de visage ; histeq() renvoie désormais l’image passée en argument (chaînable) ; initialisation du RNG lorsque randint() est appelé.

Corrections de bugs

• Correction du LBP pour la reconnaissance de visage et application de plusieurs corrections au détecteur de contours Canny.

Changements d’API incompatibles

v1.9.0 n’introduit aucun changement d’API Python incompatible. Les scripts qui s’exécutaient sur v1.8.0 s’exécutent sans modification sur v1.9.0 — reflashez simplement le micrologiciel. (Remarque : les seuils par défaut du détecteur de visage intégré ont été réglés ; revérifiez la détection de visage si vous comptiez sur les valeurs par défaut précédentes.)