v1.9.0

v1.9.0 は Canny エッジ検出器、Hough 変換による直線検出、image.gaussian() フィルター、image.mask_ellipse()、FREAK キーポイントの k-means クラスタリング、そして顔認識（LBP）の例を追加します。破壊的な API 変更はありません — v1.8.0 のスクリプトは変更なしで動作します。

ハイライト

  • Canny エッジ検出器 — image.find_edges()。

  • Hough 変換 — 直線検出（例付き）。

  • image.gaussian() フィルターと image.mask_ellipse()。

  • FREAK k-means — FREAK キーポイントを k-means でクラスタリングします。

  • 破壊的な API 変更なし — 再フラッシュすれば v1.8.0 のスクリプトは変更なしで動作します。

新機能

  • Canny エッジ検出器（およびシンプルなエッジ関数）、Hough 変換の例を備えた Hough 変換による直線検出器、image.gaussian() フィルター、image.mask_ellipse()、FREAK キーポイントの k-means クラスタリング、そして顔認識（LBP）の例を追加しました。

その他の変更と改善

  • 顔検出器のデフォルトしきい値を更新しました。histeq() は引数の画像を返すようになりました（チェーン可能）。randint() が呼ばれたときに RNG を初期化します。

バグ修正

  • 顔認識用の LBP を修正し、Canny エッジ検出器に複数の修正を適用しました。

破壊的な API 変更

v1.9.0 には 破壊的な Python API 変更はありません。v1.8.0 で動作していたスクリプトは v1.9.0 でも変更なしで動作します。ファームウェアを再フラッシュするだけです。（注: 組み込みの顔検出器のデフォルトしきい値が調整されました。以前のデフォルトに依存していた場合は顔検出を再確認してください。）