v1.9.0

v1.9.0 新增了 Canny 邊緣偵測器、霍夫轉換直線偵測器、image.gaussian() 濾鏡、image.mask_ellipse()、FREAK 關鍵點 k-means 分群，以及人臉辨識（LBP）範例。它未引入任何破壞性 API 變更——v1.8.0 的指令碼可不經修改執行。

重點摘要

• Canny 邊緣偵測器——image.find_edges()。

• 霍夫轉換——直線偵測（附範例）。

• image.gaussian() 濾鏡與 image.mask_ellipse()。

• FREAK k-means——以 k-means 對 FREAK 關鍵點進行分群。

• 未引入破壞性 API 變更——重新燒錄後你的 v1.8.0 指令碼即可不經修改執行。

新功能

• 新增了 Canny 邊緣偵測器（以及一個簡易邊緣函式）、霍夫轉換直線偵測器與其霍夫轉換範例、image.gaussian() 濾鏡、image.mask_ellipse()、FREAK 關鍵點 k-means 分群，以及人臉辨識（LBP）範例。

其他變更與改進

• 更新了人臉偵測器的預設閾值；histeq() 現在會回傳引數影像（可串接）；在呼叫 randint() 時初始化 RNG。

錯誤修正

• 修正了用於人臉辨識的 LBP，並套用了數項 Canny 邊緣偵測器修正。

破壞性 API 變更

v1.9.0 未引入任何破壞性 Python API 變更。在 v1.8.0 上可執行的指令碼在 v1.9.0 上可不經修改執行——只需重新燒錄韌體即可。（注意：內建人臉偵測器的預設閾值經過調校；如果你依賴先前的預設值，請重新檢查人臉偵測。）