v2.5.0¶
v2.5.0 je izdanje bogato značajkama za obradu slike: dodaje find_rects(), find_circles(), get_regression() (prilagodba linije/regresije), find_number() (LeNet znamenke), klase za strujanje ImageWriter / ImageReader, sensor.flush() / width() / height() te podršku za pyb.RTC. Učitavanje slike sada se temelji na međuspremniku slike — pročitajte promjene koje narušavaju kompatibilnost u nastavku.
Istaknuto¶
image.find_rects()— detektor pravokutnika / četverokuta s izlazom kutova.image.find_circles()— Houghova detekcija kružnica.image.get_regression()— prilagodba linije metodom najmanjih kvadrata i robusnom metodom (Theil-Sen).image.find_number()— LeNet prepoznavanje znamenki.ImageWriter/ImageReader— snimanje i reprodukcija tokova slika.Podrška za
pyb.RTC, uzsensor.flush()/sensor.width()/sensor.height().Narušava kompatibilnost: učitavanje slike sada se temelji na međuspremniku slike i izaziva pogrešku ako je slika prevelika — pogledajte promjene koje narušavaju kompatibilnost.
Nove značajke¶
Detekcija značajki — dodani
image.find_rects()(detektor četverokuta AprilTag; objekti pravokutnika sx/y/w/h/corners/magnitude),image.find_circles()(Hough),image.get_regression()(prilagodba linije metodom najmanjih kvadrata + robusna Theil-Sen) iimage.find_number()(LeNet prepoznavanje znamenki), svaki s primjerima skripti.Kutovi rezultata — dodan atribut
cornersobjektima rezultata QR kodova / AprilTaga / data matrica / barkodova.Tokovi slika — dodane klase
image.ImageWriter/image.ImageReader(format dijelova poravnatih na 16 bajtova) s primjerimaimage_writer.py/image_reader.py.Senzor — dodani
sensor.flush()(slanje međuspremnika slike u IDE bez snimke) tesensor.width()/sensor.height().pyb.RTC— omogućena podrška za RTC s primjeromrtc.py.Dodani su Haar cascade za mačje lice i primjer Servo-Shield (PCA9685); host alat
openmv-cascade.pydobio je podršku za novi OpenCV XML format cascade.
Ostale promjene i poboljšanja¶
Međuspremnik slike je refaktoriran tako da
copy_to_fbmetode slike ažuriraju pregled u IDE-u; putanjeHaarCascade()više ne zahtijevaju vodeću/(ugrađeno nasuprot datoteci automatski se detektira); snimanje GIF/MJPEG sada podržava VGA (i BAYER GIF-ove); ugrađeniREADME.txtje ažuriran, a datoteka upravljačkog programaopenmv.infviše se ne stvara na svježem datotečnom sustavu.
Ispravci pogrešaka¶
Obrada slike:
Ispravljeni su akumulacija glasova u
find_circles(), rho pomak uget_regression()s ROI-jem i curenje memorije, spajanje segmenata ufind_lines(), usrednjavanje kutova ufind_blobs()i zadane (najmanje restriktivne) granice boja, stabilnost sortiranja ORB ključnih točaka / poredak deskriptora i zastavica podudaranja, te međuspremnikom poduprto učitavanje Haar cascade (neporavnata čitanja).
Sustav:
Omogućen
pybServo 3 (P9) (#256), ispravljena inicijalizacija RTC-a, povećan istek vremena znaka na UART-u (#240) i ispravljena neinicijalizirana zastavica „enabled” međuspremnika slike senzora.
Hardver i podrška za ploče¶
Promjene API-ja koje narušavaju kompatibilnost¶
Korisniku vidljive promjene API-ja koje narušavaju kompatibilnost između v2.4.1 i v2.5.0. Opseg: Python C-moduli u modules/ i Python biblioteke u scripts/libraries/.
Promjena koja narušava kompatibilnost je promjena behavior (isti API, drugačiji rezultat) — ponovno provjerite pogođene skripte. Svaki hash predaje povezuje se sa svojim diffom na GitHubu.
Učitavanje slike temelji se na međuspremniku slike (behavior)¶
image.Image / učitavanje slike sada kopira učitanu sliku u glavni međuspremnik slike i izaziva iznimku ako je slika prevelika da bi stala. Učitavanja koja su prije uspijevala u međuspremnik na gomili sada mogu zakazati — osigurajte da učitane slike stanu u međuspremnik slike (ili obradite novu pogrešku).
Predaje: 87d53385a
Kontrolni popis za migraciju¶
Osigurajte da učitane slike stanu u međuspremnik slike (ili uhvatite novu pogrešku „image too large”) tamo gdje ste se prije oslanjali na učitavanje slika poduprto gomilom (promjena učitavanja slike). Sve ostale skripte rade nepromijenjene.