v2.6.0

v2.6.0, etiketli veri kümelerini doğrudan Dataset Editor’dan göndermek için bir Edge Impulse yükleyicisi ekler, Arduino Portenta H7 kart desteğini getirir ve paketlenmiş makine öğrenimi iş akışını eski CMSIS-NN modellerinden TensorFlow Lite’a taşır. Bu sürüm, önceki 2.x sürümlerinde kullanılan Qt Creator 4.0.2 tabanında kalmaya devam eder. Kullanıcı tarafından görülebilen bir iş akışı kesintisi içerir: eski CMSIS-NN .network modelleri ve nn_* örnekleri kaldırılmıştır ve MobileNet modelleri taşınmıştır.

Öne çıkanlar

  • Edge Impulse yükleyicisi Edge Impulse hesabınıza giriş yapmanıza, bir proje seçmenize, bir eğitim/test bölünmesi seçmenize ve açık veri kümesini doğrudan Dataset Editor‘dan yüklemenize olanak tanır.

  • Arduino Portenta H7 (STM32H747) artık paketlenmiş aygıt yazılımı (firmware), önyükleyici (bootloader) ve UVC görüntüleriyle birlikte desteklenen bir karttır.

  • TensorFlow Lite geçişi eski CMSIS-NN sinir ağı modellerini ve nn_* örneklerini TensorFlow Lite iş akışıyla değiştirir.

  • Yeni ML örnekleri TensorFlow Lite yüz verisi toplama ve cihaz üzerinde yüz tanıma ekler.

  • Paketlenmiş aygıt yazılımı (firmware) tüm kartlar için 3.6.4 sürümünden 3.6.7 sürümüne güncellendi.

Yeni özellikler

  • Edge Impulse yükleyicisi. Edge Impulse hesabınıza giriş yapan, bir proje ve bir eğitim/test bölünmesi seçmenize olanak tanıyan ve açık veri kümesini doğrudan Dataset Editor‘dan (veya bir API anahtarıyla) imzalı JPEG alım örnekleri olarak yükleyen bir yükleyici eklendi. JWT/API anahtarı QSettings içinde saklanır (8a828b45b, fa86179a7, ca9183864, a267de659).

  • TensorFlow Lite yüz örnekleri. Yüz verisi toplama ve cihaz üzerinde yüz tanıma/sınıflandırma için 25-Machine-Learning altına tf_face_collection.py ve tf_face_recognition.py eklendi (fb2d2cbb9).

  • Readout-Control örneği. OpenMV Cam H7 Plus (OV5640) üzerinde küçük bir sensör okuma penceresini hareket ettirerek yüksek hızlı AprilTag takibini gösteren bir apriltag_tracking.py örneği 35-Readout-Control altına eklendi (0c6ce1a82).

Diğer değişiklikler ve iyileştirmeler

  • Eski CMSIS-NN sinir ağı modelleri ve nn_* örnekleri TensorFlow Lite iş akışıyla değiştirildi ve paketlenmiş MobileNet modelleri share/qtcreator/models/tensorflow/mobilenet konumundan share/qtcreator/models/mobilenet konumuna taşındı (0c6ce1a82).

Hata düzeltmeleri

  • Klasör kapatıldığında dosya sistemi modelini yeniden oluşturarak Dataset Editor‘ın kapatılmış bir veri kümesi klasörü üzerinde kilit tutması düzeltildi ve dosya sistemi izleyicisinin doğru şekilde başlatılması için pencere durumu geri yüklemesi geciktirildi (af9fb441b).

  • Ölü mükerrer dışa aktarma girişi kaldırılarak tek Export Dataset to Zip File eyleminin doğru çalışması için veri kümesi dışa aktarma menüsü düzeltildi ve dışa aktarma hatasında hata iletişim kutusu/ilerleme sıralaması düzeltildi (ca9183864).

  • Linux .png uygulama simgesinin sürüm derlemesinde üretilmemesi düzeltildi (a55dd4c1b).

Platform ve araç desteği

  • Qt Creator tabanı: 4.0.2.

  • Yeni kart: Arduino Portenta H7 (STM32H747), paketlenmiş aygıt yazılımı/önyükleyici/UVC görüntüleriyle birlikte (54f4d565b).

  • Paketlenmiş OpenMV aygıt yazılımı (firmware): OPENMV2/M4, OPENMV3/M7, OPENMV4/H7, OPENMV4P/H7 Plus ve PORTENTA için 3.6.4 sürümünden 3.6.7 sürümüne güncellendi (54f4d565b, fb2d2cbb9, 4bb1cf8d5).

Kırıcı değişiklikler

Paketlenmiş CMSIS-NN/eski sinir ağı modelleri (cifar10, cifar10_fast, lenet, smile, chars74k .network dosyaları) ve bunların nn_* örnek betikleri, TensorFlow Lite iş akışı lehine kaldırılmıştır. MobileNet modelleri share/qtcreator/models/tensorflow/mobilenet konumundan share/qtcreator/models/mobilenet konumuna taşınmıştır. Eski CMSIS-NN modellerine veya eski MobileNet yoluna başvuran betikler veya projeler artık bunları bulamayacaktır; TensorFlow Lite iş akışına geçin veya model yolunu buna göre güncelleyin.