v2.6.0¶

v2.6.0 新增了 Edge Impulse 上傳工具，可直接從 Dataset Editor 傳送已標註的資料集，並帶來 Arduino Portenta H7 主機板支援，同時將內建的機器學習工作流程從舊版 CMSIS-NN 模型遷移至 TensorFlow Lite。本版本仍沿用先前 2.x 版本所採用的 Qt Creator 4.0.2 基礎。它包含一項使用者可見的工作流程中斷：舊的 CMSIS-NN .network 模型及其 nn_* 範例已被移除，而 MobileNet 模型則已遷移位置。

重點功能¶

Edge Impulse 上傳工具 讓您登入 Edge Impulse 帳號、挑選專案、選擇訓練／測試切分，並直接從 Dataset Editor 上傳開啟的資料集。
Arduino Portenta H7（STM32H747）現已成為受支援的主機板，並附帶韌體、開機載入程式與 UVC 映像檔。
TensorFlow Lite 遷移 以 TensorFlow Lite 工作流程取代了舊版 CMSIS-NN 神經網路模型與 nn_* 範例。
全新 ML 範例 新增了 TensorFlow Lite 臉部資料收集與裝置端臉部辨識功能。
內建韌體 已為所有主機板從 3.6.4 更新至 3.6.7。

新功能¶

Edge Impulse 上傳工具。 新增了一個上傳工具，可登入您的 Edge Impulse 帳號，讓您挑選專案與訓練／測試切分，並直接從 Dataset Editor（或透過 API 金鑰）將開啟的資料集以簽署的 JPEG 擷取樣本形式上傳。JWT／API 金鑰儲存於 QSettings 中（8a828b45b、fa86179a7、ca9183864、a267de659）。
TensorFlow Lite 臉部範例。 在 25-Machine-Learning 之下新增了 tf_face_collection.py 與 tf_face_recognition.py，用於臉部資料收集與裝置端臉部辨識／分類（fb2d2cbb9）。
Readout-Control 範例。 在 35-Readout-Control 之下新增了 apriltag_tracking.py 範例，示範在 OpenMV Cam H7 Plus（OV5640）上透過移動小型感測器讀出視窗來進行高速 AprilTag 追蹤（0c6ce1a82）。

其他變更與改進¶

以 TensorFlow Lite 工作流程取代了舊版 CMSIS-NN 神經網路模型與 nn_* 範例，並將內建的 MobileNet 模型從 share/qtcreator/models/tensorflow/mobilenet 搬移至 share/qtcreator/models/mobilenet（0c6ce1a82）。

錯誤修正¶

修正了 Dataset Editor 會對已關閉的資料集資料夾持有鎖定的問題，方法是在資料夾關閉時重建檔案系統模型，並延後視窗狀態的還原，使檔案系統監看器能正確初始化（af9fb441b）。
修正了資料集匯出選單，移除無效的重複匯出項目後，讓單一的 Export Dataset to Zip File 動作能正確運作，並修正匯出失敗時錯誤對話框／進度的顯示順序（ca9183864）。
修正了 Linux 的 .png 應用程式圖示在發行版建置中未被產生的問題（a55dd4c1b）。

平台與工具支援¶

Qt Creator 基礎： 4.0.2。
新增主機板： Arduino Portenta H7（STM32H747），並附帶韌體／開機載入程式／UVC 映像檔（54f4d565b）。
內建 OpenMV 韌體： 已為 OPENMV2/M4、OPENMV3/M7、OPENMV4/H7、OPENMV4P/H7 Plus 與 PORTENTA 從 3.6.4 更新至 3.6.7（54f4d565b、fb2d2cbb9、4bb1cf8d5）。

重大變更¶

內建的 CMSIS-NN／舊版神經網路模型（cifar10、cifar10_fast、lenet、smile、chars74k 等 .network 檔案）及其 nn_* 範例指令碼已被移除，改採 TensorFlow Lite 工作流程。MobileNet 模型已從 share/qtcreator/models/tensorflow/mobilenet 搬移至 share/qtcreator/models/mobilenet。任何參照舊 CMSIS-NN 模型或舊 MobileNet 路徑的指令碼或專案將無法再找到它們；請遷移至 TensorFlow Lite 工作流程或相應地更新模型路徑。