scipy.special --- Fungsi khusus

Submodul scipy.special menyediakan fungsi matematika khusus secara elemen-per-elemen. Seperti fungsi universal di numpy, setiap rutin menerima skalar, iterable bernilai-skalar (range, list, tuple), atau numpy.ndarray, dan mengembalikan numpy.ndarray baru bertipe dtype float.

Fungsi

scipy.special.erf(x: ndarray | Iterable[float] | float) → ndarray

Fungsi kesalahan Gauss secara elemen-per-elemen, erf(x) = (2 / sqrt(pi)) * integral(exp(-t**2), 0, x).

Parameter:

x -- skalar, iterable bernilai-skalar, atau numpy.ndarray.

Kembali:

float numpy.ndarray dengan bentuk yang sama dengan masukan.

scipy.special.erfc(x: ndarray | Iterable[float] | float) → ndarray

Fungsi kesalahan komplementer secara elemen-per-elemen, erfc(x) = 1 - erf(x), dihitung dengan cara yang mempertahankan akurasi untuk x yang besar.

Parameter:

x -- skalar, iterable bernilai-skalar, atau numpy.ndarray.

Kembali:

float numpy.ndarray dengan bentuk yang sama dengan masukan.

scipy.special.gamma(x: ndarray | Iterable[float] | float) → ndarray

Fungsi Gamma secara elemen-per-elemen.

Parameter:

x -- skalar, iterable bernilai-skalar, atau numpy.ndarray.

Kembali:

float numpy.ndarray dengan bentuk yang sama dengan masukan.

scipy.special.gammaln(x: ndarray | Iterable[float] | float) → ndarray

Logaritma natural dari nilai absolut Fungsi Gamma secara elemen-per-elemen.

Parameter:

x -- skalar, iterable bernilai-skalar, atau numpy.ndarray.

Kembali:

float numpy.ndarray dengan bentuk yang sama dengan masukan.