ml.postprocessing.edgeimpulse --- Edge Impulse

โมดูล ml.postprocessing.edgeimpulse มีคลาสสำหรับประมวลผลหลังการทำงานสำหรับโมเดล Edge Impulse

class Fomo -- Fast Objects More Objects

ตัวประมวลผลหลังการทำงานสำหรับเอาต์พุตของโมเดล FOMO (Fast Objects More Objects)

class ml.postprocessing.edgeimpulse.Fomo(threshold: float = 0.4, w_scale: float = 1.414214, h_scale: float = 1.414214, nms_threshold: float = 0.1, nms_sigma: float = 0.001)

สร้างตัวประมวลผลหลังการทำงาน FOMO

threshold ค่า score ขั้นต่ำที่จำเป็นเพื่อให้การตรวจจับผ่านการกรอง

w_scale ตัวคูณ scale แนวนอนที่ใช้กับความกว้างของเซลล์กริดก่อน non-max-suppression ค่าที่มากขึ้นทำให้เซลล์ใกล้เคียงถูกรวมเป็นการตรวจจับเดียว

h_scale ตัวคูณ scale แนวตั้งที่ใช้กับความสูงของเซลล์กริดก่อน non-max-suppression ค่าที่มากขึ้นทำให้เซลล์ใกล้เคียงถูกรวมเป็นการตรวจจับเดียว

nms_threshold ค่าขีดแบ่ง IoU ที่ส่งให้ non-max-suppression

nms_sigma ค่า sigma ที่ส่งให้ non-max-suppression (soft-NMS)

__call__(model: ml.Model, inputs: list, outputs: list) → list

ถูกเรียกโดย ml.Model.predict() พร้อมโมเดล อินพุต และเอาต์พุตดิบ คืนรายการของรายการการตรวจจับแยกตามคลาส แต่ละการตรวจจับเป็น tuple ((x, y, w, h), score) รายการคลาสว่างจะถูกรวมไว้เพื่อให้ตำแหน่งของแต่ละรายการในเอาต์พุตตรงกับดัชนีคลาสในเอาต์พุตโมเดล คืนค่า tuple ว่างเมื่อไม่มีการตรวจจับ