2.13. Керування циклом¶

Два ключові слова змінюють роботу циклу:

break – негайно завершити цикл.
continue – пропустити решту поточної ітерації та перейти до наступної.

Обидва застосовуються до найглибшого циклу, у якому вони розміщені.

2.13.1. break¶

Використовуйте break, щоб зупинити цикл, щойно виконається умова. Класичний шаблон «шукати й зупинятись»:

found = None
for item in items:
    if matches(item):
        found = item
        break

if found is not None:
    print("found:", found)

У циклі while True: саме break завершує виконання:

while True:
    line = next_line()
    if line == "quit":
        break
    process(line)

2.13.2. continue¶

Використовуйте continue, щоб пропустити решту тіла та перейти до наступної ітерації. Зручно для фільтрування елементів усередині циклу:

for n in numbers:
    if n < 0:
        continue            # skip negatives
    print(n)

Той самий ефект можна отримати, обернувши решту тіла в блок if. continue інколи виглядає зрозуміліше, коли умову пропуску простіше сформулювати, ніж умову збереження.

Усередині циклу continue виконує ту саму роль, що й ранній return у функції: пропускає випадки, які не потребують обробки, і залишає основну роботу на зовнішньому рівні відступу. Канонічний шаблон «фільтрувати та обробляти» виглядає так:

for item in items:
    if item is None:
        continue
    if not item.is_valid():
        continue
    process(item)

Рядок із відступом process(item) – це власне робота; кожна перевірка вище вказує, які саме елементи слід пропускати.

2.13.3. else у циклі¶

Як for, так і while приймають необов’язковий блок else. Він виконується, коли цикл завершується без виклику break. Найпоширеніший випадок – цикл пошуку з резервною дією, якщо нічого не знайдено:

for item in items:
    if matches(item):
        print("found:", item)
        break
else:
    print("no match")

Якщо спрацьовує break, блок else пропускається. Читайте цю конструкцію так: «for X in Y: …; або, якщо ми так і не вийшли з циклу, виконати Z.»

2.13.4. Поширені шаблони циклів¶

Кілька шаблонів регулярно трапляються в реальних скриптах:

Опитування – чекати, поки виконається певна умова, перш ніж рухатись далі. Тіло використовує pass – оператор-заглушку Python; кожен блок із відступом повинен містити хоча б один оператор, а pass означає «нічого не робити тут»:
```
while not ready():
    pass
proceed()
```
Скінченний автомат – один цикл while True:, який обирає дію залежно від змінної стану. Зручний, коли робота чітко розподілена на кілька іменованих фаз:
```
state = "header"
for line in lines:
    if state == "header":
        if line.startswith("---"):
            state = "body"
    elif state == "body":
        print(line)
```
Накопичення – формування результату при обході послідовності:
```
total = 0
for x in samples:
    total += x
mean = total / len(samples)
```
Багато циклів накопичення мають однорядковий еквівалент із вбудованою функцією. Використовуйте вбудовану, якщо вона підходить:
- sum() – додає всі елементи ітерованого об’єкта.
- max() / min() – найбільший або найменший елемент.
- any() – True, якщо хоча б один елемент є істинним.
- all() – True лише тоді, коли всі елементи є істинними.
- sorted() – новий список з елементами у відсортованому порядку.
- len() – кількість елементів (коли ітерований об’єкт знає свою довжину).
```
>>> samples = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
>>> sum(samples)
31
>>> sum(samples) / len(samples)        # mean
3.875
>>> max(samples)
9
>>> min(samples)
1
>>> sorted(samples)
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
>>> any([False, False, True])
True
>>> all([True, True, False])
False
```
Вбудований варіант коротший, зрозуміліший і зазвичай швидший, ніж написання аналогічного циклу вручну.