v2.6.0

يضيف الإصدار v2.6.0 أداة رفع إلى Edge Impulse لإرسال مجموعات البيانات المُسمّاة مباشرة من محرر مجموعة البيانات (Dataset Editor)، ويوفّر دعم لوحة Arduino Portenta H7، وينقل سير عمل التعلّم الآلي المرفق من نماذج CMSIS-NN القديمة إلى TensorFlow Lite. يظل هذا الإصدار قائماً على أساس Qt Creator 4.0.2 المستخدم في إصدارات 2.x السابقة. ويتضمن كسراً واحداً مرئياً للمستخدم في سير العمل: تمت إزالة نماذج CMSIS-NN القديمة من نوع .network وأمثلتها nn_*، ونُقلت نماذج MobileNet.

أبرز النقاط

  • تتيح لك أداة الرفع إلى Edge Impulse تسجيل الدخول إلى حساب Edge Impulse الخاص بك، واختيار مشروع، وتحديد تقسيم التدريب/الاختبار، ورفع مجموعة البيانات المفتوحة مباشرة من Dataset Editor.

  • أصبحت Arduino Portenta H7 (STM32H747) الآن لوحة مدعومة مع برنامج ثابت مرفق ومحمّل إقلاع وصور UVC.

  • ترحيل TensorFlow Lite يستبدل نماذج الشبكة العصبية القديمة من CMSIS-NN وأمثلة nn_* بسير عمل TensorFlow Lite.

  • أمثلة تعلّم آلي جديدة تضيف جمع بيانات الوجوه عبر TensorFlow Lite والتعرّف على الوجوه على الجهاز.

  • تحديث البرنامج الثابت المرفق من 3.6.4 إلى 3.6.7 لجميع اللوحات.

ميزات جديدة

  • أداة الرفع إلى Edge Impulse. تمت إضافة أداة رفع تسجّل الدخول إلى حساب Edge Impulse الخاص بك، وتتيح لك اختيار مشروع وتقسيم تدريب/اختبار، وترفع مجموعة البيانات المفتوحة مباشرة من Dataset Editor (أو عبر مفتاح API) كعينات استيعاب JPEG موقّعة. يُخزَّن مفتاح JWT/API في QSettings (8a828b45b، fa86179a7، ca9183864، a267de659).

  • أمثلة الوجوه لـ TensorFlow Lite. تمت إضافة tf_face_collection.py و tf_face_recognition.py ضمن 25-Machine-Learning لجمع بيانات الوجوه والتعرّف على الوجوه/تصنيفها على الجهاز (fb2d2cbb9).

  • مثال التحكم في القراءة (Readout-Control). تمت إضافة مثال apriltag_tracking.py ضمن 35-Readout-Control يوضّح تتبّع AprilTag عالي السرعة عبر تحريك نافذة قراءة صغيرة للمستشعر على OpenMV Cam H7 Plus (OV5640) (0c6ce1a82).

تغييرات وتحسينات أخرى

  • تم استبدال نماذج الشبكة العصبية القديمة من CMSIS-NN وأمثلة nn_* بسير عمل TensorFlow Lite، ونقل نماذج MobileNet المرفقة من share/qtcreator/models/tensorflow/mobilenet إلى share/qtcreator/models/mobilenet (0c6ce1a82).

إصلاحات الأخطاء

  • تم إصلاح احتفاظ Dataset Editor بقفل على مجلد مجموعة بيانات مغلق عبر إعادة بناء نموذج نظام الملفات عند إغلاق المجلد، وتأخير استعادة حالة النافذة كي يُهيَّأ مراقب نظام الملفات بشكل صحيح (af9fb441b).

  • تم إصلاح قائمة تصدير مجموعة البيانات بحيث يعمل إجراء Export Dataset to Zip File الوحيد بشكل صحيح عبر إزالة مدخل التصدير المكرر الميت، وتصحيح ترتيب مربع حوار الخطأ/التقدّم عند فشل التصدير (ca9183864).

  • تم إصلاح عدم إنتاج أيقونة تطبيق Linux من نوع .png في بنية الإصدار (a55dd4c1b).

دعم المنصة والأدوات

  • أساس Qt Creator: 4.0.2.

  • لوحة جديدة: Arduino Portenta H7 (STM32H747)، مع برنامج ثابت/محمّل إقلاع/صور UVC مرفقة (54f4d565b).

  • البرنامج الثابت المرفق من OpenMV: تم تحديثه من 3.6.4 إلى 3.6.7 لـ OPENMV2/M4 و OPENMV3/M7 و OPENMV4/H7 و OPENMV4P/H7 Plus و PORTENTA (54f4d565b، fb2d2cbb9، 4bb1cf8d5).

تغييرات كاسرة

تمت إزالة نماذج الشبكة العصبية القديمة من CMSIS-NN (ملفات cifar10 و cifar10_fast و lenet و smile و chars74k من نوع .network) وبرامجها النصية المثالية nn_* لصالح سير عمل TensorFlow Lite. كما نُقلت نماذج MobileNet من share/qtcreator/models/tensorflow/mobilenet إلى share/qtcreator/models/mobilenet. لن تعثر البرامج النصية أو المشاريع التي تشير إلى نماذج CMSIS-NN القديمة أو مسار MobileNet القديم عليها بعد الآن؛ انتقل إلى سير عمل TensorFlow Lite أو حدّث مسار النموذج وفقاً لذلك.