13.7.6. สรุป

เส้นทางทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ: บันทึกภาพถ่ายบนกล้อง อัปโหลดคลิปและสุ่มตัวอย่างเป็นเฟรม ติดป้ายกำกับเฟรมด้วย Auto Label และการตรวจสอบซ้ำ สร้างเวอร์ชันชุดข้อมูลด้วย augmentation ที่เหมาะสม ฝึกตัวตรวจจับตระกูล YOLO ขนาดเล็กบนเซิร์ฟเวอร์ของ Roboflow และดาวน์โหลดค่าน้ำหนัก TFLite แบบ integer-quantized จากเป้าหมายการนำไปใช้งาน OpenMV จากนั้นโมเดลจะโหลดผ่านขั้นตอน ROMFS เดียวกับโมเดลอื่นๆ

มีแนวคิดหนึ่งที่貫通ทุกอย่าง: ฝึกบนสิ่งที่กล้องจะเห็นจริงๆ บันทึกด้วยกล้องที่จะรันโมเดล เพิ่มข้อมูลสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่จะพบ และฝึกที่ความละเอียดเล็กที่พอดีกับฮาร์ดแวร์ โมเดลที่สร้างขึ้นในลักษณะนั้นจะทำงานบนกล้องเหมือนกับตอนทดสอบ