6. NumPy

Clasa Image acoperă lucrul la nivel de pixel pe care camera știe deja să îl facă – praguri, găsirea de blob-uri, detectarea muchiilor și restul bibliotecii de imagini. Modulul numpy acoperă tot restul: citiri ADC și alte tampoane de numere simple, calcule care rulează deodată pe un întreg tampon și transformări la nivel de pixel pe care biblioteca de imagini nu le-a încorporat deja.

Intră în scenă ndarray, o singură clasă care conține un bloc compact de numere de același tip. Tot restul din numpy este o funcție matematică ce operează asupra unui ndarray. Adunarea a două tablouri, însumarea unuia dintre ele, calcularea sinusului fiecărui element – fiecare este un singur apel de bibliotecă care procesează întregul tampon dintr-o singură trecere, mult mai rapid decât bucla Python for echivalentă.

Concepte

• 6.1. De ce tablouri
• 6.2. ndarray
• 6.3. Crearea tablourilor
• 6.4. Dtype-uri

Formă și indexare

• 6.5. Formă și pași (strides)
• 6.6. Indexare și segmentare
• 6.7. Vederi și copii

Operații matematice

• 6.8. Operatori
• 6.9. Funcții universale
• 6.10. Broadcasting
• 6.11. Reduceri
• 6.12. Selectare și rearanjare

Algebră liniară

• 6.13. Algebră liniară

Procesarea semnalelor

• 6.14. FFT
• 6.15. Filtrare și spectrograme

Instrumente numerice

• 6.16. Curbe și integrare
• 6.17. Rezolvitoare și numere aleatoare

Imagini

• 6.18. Imagini și ndarray-uri

Performanță

• 6.19. Performanță

Încheiere

• 6.20. Recapitulare