6. NumPy

Image sınıfı, kameranın zaten nasıl yapacağını bildiği piksel başına işleri kapsar – eşikler, nokta (blob) bulma, kenar tespiti ve görüntü kütüphanesinin geri kalanı. numpy modülü ise diğer her şeyi kapsar: ADC okumaları ve düz sayılardan oluşan diğer arabellekler, bütün bir arabellek üzerinde tek seferde çalışan matematik ve görüntü kütüphanesinin halihazırda içermediği piksel başına dönüşümler.

Karşınızda, eşit türde sayıların paketlenmiş bir bloğunu tutan tek bir sınıf olan ndarray. numpy‘daki diğer her şey, bir ndarray üzerinde çalışan bir matematik fonksiyonudur. İki diziyi toplamak, birinin toplamını almak, her elemanının sinüsünü almak – her biri, tüm arabelleği tek seferde işleyen tek bir kütüphane çağrısıdır ve eşdeğer Python for döngüsünden çok daha hızlıdır.

Kavramlar

• 6.1. Neden diziler
• 6.2. ndarray
• 6.3. Dizi oluşturma
• 6.4. Dtype’lar

Şekil ve indeksleme

• 6.5. Şekil ve adımlar
• 6.6. İndeksleme ve dilimleme
• 6.7. Görünümler ve kopyalar

Matematik

• 6.8. Operatörler
• 6.9. Evrensel işlevler
• 6.10. Yayınlama (Broadcasting)
• 6.11. İndirgemeler
• 6.12. Seçim ve yeniden düzenleme

Doğrusal cebir

• 6.13. Doğrusal cebir

Sinyal işleme

• 6.14. FFT
• 6.15. Filtreleme ve spektrogramlar

Sayısal araçlar

• 6.16. Eğriler ve integral alma
• 6.17. Çözücüler ve rastgele sayılar

Görüntüler

• 6.18. Görüntüler ve ndarray’ler

Performans

• 6.19. Performans

Özet

• 6.20. Özet