13.7.6. Abschluss

Der gesamte Weg, von Anfang bis Ende: Material auf der Kamera aufnehmen, den Clip hochladen und in Einzelbilder zerlegen, die Einzelbilder mit Auto Label und einem Überprüfungsdurchlauf beschriften, eine Datensatzversion mit sinnvollen Augmentationen erstellen, einen kleinen Detektor der YOLO-Familie auf Roboflows Servern trainieren und ganzzahlig quantisierte TFLite-Gewichte vom OpenMV-Bereitstellungsziel herunterladen. Das Modell wird dann über denselben ROMFS-Ablauf geladen wie jedes andere.

Eine Idee zieht sich durch all das: Trainieren Sie mit dem, was die Kamera tatsächlich sehen wird. Nehmen Sie mit der Kamera auf, die das Modell ausführen wird, augmentieren Sie für die Variationen, denen es begegnen wird, und trainieren Sie bei einer kleinen Auflösung, die zur Hardware passt. Ein so erstelltes Modell schneidet auf der Kamera so ab, wie es das im Test getan hat.