13.7.6. Özet

Baştan sona tüm yol: kamerada görüntü kaydedin, klibi yükleyin ve çerçevelere örnekleyin, çerçeveleri Auto Label ve bir gözden geçirme aşamasıyla etiketleyin, makul veri çoğaltmalarıyla bir veri kümesi sürümü oluşturun, Roboflow’un sunucularında küçük bir YOLO ailesi tespitçisi eğitin ve OpenMV dağıtım hedefinden tamsayı kuantize edilmiş TFLite ağırlıklarını indirin. Model daha sonra diğer herhangi biri gibi aynı ROMFS akışıyla yüklenir.

Tümünün içinden tek bir fikir geçer: kameranın gerçekten göreceği şey üzerinde eğitin. Modeli çalıştıracak kamerayla yakalayın, karşılaşacağı varyasyonlar için veri çoğaltın ve donanıma sığan küçük bir çözünürlükte eğitin. Bu şekilde oluşturulmuş bir model, kamerada test sırasında olduğu gibi performans gösterir.